基础对话篇

有效提问的五个黄金法则

法则一：明确需求

❌错误示例：「帮我写点东西」

✔️正确示例：「我需要一封求职邮件，应聘新媒体运营岗位，强调3年公众号运营经验」

法则二：提供背景

❌错误示例： 「分析这个数据」 ✔️正确姿势：「这是一家奶茶店过去三个月的销售数据，请分析周末和工作日的销量差异（附CSV数据)」

法则三：指定格式

❌错误示例： 「给几个营销方案」

✔️正确姿势：「请用表格形式列出三种情人节咖啡店促销方案，包含成本预估和预期效果

法则四：控制长度

❌错误示例： 「详细说明」

✔️正确姿势：「请用200字以内解释区块链技术，让完全不懂技术的老人能听懂」

法则五：及时纠正

当回答不满意时，可以：

• 「这个方案成本太高，请提供预算控制在500元以内的版本」

• 「请用更正式的语气重写第二段」

几个常用的“魔法”指令

基础指令集：

• /续写 ：当回答中断时自动继续生成

• /简化：将复杂内容转换成大白话

• /示例 ：要求展示实际案例 （特别是写代码时）

• /步骤 ：让AI分步骤指导操作流程

• /检查 ：帮你发现文档中的错误

场景示例：

• 输入「/步骤 如何用手机拍摄美食照片」，观察分步指导

• 输入「请解释量子计算，然后/简化」，对比前后差异

效率提升篇（文件处理）

文件处理

上传文件后输入指令：

• 「总结这份年报的三个核心要点」

• 「提取合同中的责任条款制成表格」

进阶指令：

• 对比分析：「对比文档A和文档B的市场策略差异」

• 数据提取：「从实验报告中整理所有温度数据」

注意点：

1. 超过50页的文档建议先拆分处理

2. 扫描版PDF需确保文字可复制

帮写代码

万能模板：

【语言】Java
【功能】自动下载网页图片
【要求】
 - 自动修正图片地址格式
 - 分段下载
 - 图片命名以“ahzoo”开头
 - 保存到指定文件夹

执行策略：

1. 先让AI生成代码

2. 要求添加注释说明

3. 请求逐行解释关键代码段

4. 遇到报错直接粘贴错误信息

场景实战篇

智能学习规划

定制学习方案

步骤演示：

1. 输入背景：「我需要三个月内雅思达到7分，当前水平5.5，每天可学习3小时」

2. 生成计划：「请按周制定备考方案，包含：

   • 每日各科时间分配

   • 必备资料清单

   • 阶段自测时间点

3. 动态调整：「本周听力正确率仅60%，请重新调整下周听力训练计划」

知识点攻克策略

概念理解：输入「用三句话解释蒙特卡洛模拟，第一句类比生活场景，第二句技术定义，第三句应用案例」

错题分析：上传错题照片后输入「请解析错误根源，并推荐3道同类强化练习题」

记忆强化：「将这些医学名词生成记忆口诀，每句7个字押韵」

避坑指南

论文场景：慎用「帮我写文献综述」等宽泛指令，应改为「请对比A学者和B学者在XX理论上的分歧」

自媒体场景：避免直接发布AI生成的时事评论，需人工核实事实

学习场景：当AI建议「每天背200个单词」时，应追问「如何科学分配复习周期」

高手进阶篇

自动化工作流搭建

场景示例：智能客服中台

1. 当官网表单收到新咨询→触发DeepSeek API

2. AI分析客户需求→分类为「售后/报价/技术」

3. 根据类别：

   • 简单问题→直接回复解决方案

   • 复杂问题→生成工单派发对应部门

关键指令：

/设置自动回复模板

当问题包含["怎么退货”，"运费谁付"]时，回复： 
感谢咨询!我们的退换货政策是： 
  1. 7天内无理由退货（标签未撕）
  2. 质量问题免运费（附照片证明） 
需要人工帮助请回复「转接客服」 

多语言转换

精准翻译模式

示例： 商务场景

/开启专业翻译模式
【源语言】中文
【目标语言】商务英语
【特殊要求】
- 保留敬语格式(Dear/Honored)
- 金额保留两位小数
- 使用ICC国际商会术语

输入：「关于FOB上海条款，我方建议分批装运以降低风险」

输入：「Regarding the FOB Shanghai terms, we propose partial shipments to mitigate risks asper Incoterms 2020 rules」

学术润色模式

论文翻译技巧：

1. 传参考文献：「请模仿这篇Nature论文的用词风格翻译我的摘要」

2. 术语一致性检查：「确保'纳米材料'统一译为'nanomaterials'」

3. 格式保留：「图表标题翻译后保持Figure 1-格式」

文化适配模式

示例：

输入：「向印度客户解释'质量第一'的企业文化」

AI建议：

• 替换案例：用「塔塔集团质量标准」代替「华为经验」

• 调整表达：将「追求完美」改为「持续改进的承诺」

• 宗教注意：避免使用牛相关比喻

避坑指南

知识库陷阱：避免直接上传机密合同，应使用「某品牌采购协议」替代真实名称

自动化风险：涉及财务审批的流程必须保留人工确认环节

提升自我学习能力

辅助学习提升

论文精读秘籍

三阶速读法

1. 预判提问（5分钟)）

   输入指令： "请用200字概括《[论文标题]》的核心创新点，用'已知...但...因此..”结构表述，并列出3个值得深挖的疑问"

2. 图表解析（关键突破）

   带图提问：

   "解释Figure3的实验设计逻辑，用箭头图表示变量关系，并标注作者可能省略的控制变量"

3. 批判思考 （防被带节奏）

进阶指令： "找出该研究方法的3个潜在局限，并提供2篇2023年后发表的反向证据论文DOI"

贴士：遇到公式按Alt+鼠标拖动选择，直接问"请用小学数学知识解释这个公式的含义"

错题分析

1. 错因诊断

   拍照/输入题目后问： ”分析我在这道几何题中的思维误区，用认知心理学中的【确认偏差】概念解释”

2. 变式训练

   生成指令："基于该题知识点生成3道难度递增的变式题，附加解题路线图提示（不直接给答案）”

3. 记忆强化

   记忆卡片指令："把解题关键步骤转化为顺口溜，要求押韵且包含‘辅助线’、‘相似比’等术语"

4. 监控报告

   进度查询："统计我过去一周在三角函数板块的错题类型分布，用饼状图呈现并标注突破优先级"

避坑：避免直接问答案，改用"给我提示而不是答案"触发引导模式

自我校正与复盘

输出标准校正

问题示例：答案太官方不够接地气

修正流程：

1. 输入"开启小白模式”→禁用专业术语

2. 追加"举个菜市场大妈能懂的例子"

3. 最后用"检查是否有超过20字的句子"精简

修正后示例：

• 原句："采用深度学习算法优化特征提取”

• 修正后："就像用智能筛子快速挑出黄豆里的黑豆"

敏感内容过滤

风险类型	自检指令	修正方案
医疗建议	”检查当前内容是否符合《互 联网诊疗管理办法》	添加"以上建议不能替代专业 医生诊断”
投资理财	"用红色标注涉及收益承诺的 表述”	替换为历史数据展示
政治相关	"开启中立模式重写以下内容”	添加多方观点平衡

代码调试

三步精准排错

步骤1：错误信息翻译

指令模板：

【错误诊断模式】
我遇到[编程语言]报错：[报错信息] 
要求：
1.用小白能懂的话解释问题本质 
2.标注可能引发该错误的3个常见场景
3.给出最可能的修复方案（标★）和其他备选方案   

场景案例：

报错：Python的IndexError: list index out of range
 → 人话解释："就像试图从只有5个座位的电影院票根上找第6排的座位”
 → 高频场景：循环条件错误/动态删减列表/索引计算失误   
 → 修复方案：在访问前添加'if len(your_list) > index：‘条件判断

步骤2：上下文分析

指令模板：

结合上下文代码片段：
[相关代码片段]
要求：
1. 用箭头图画出变量值变化轨迹
2. 在可疑行号旁标注 并说明原因
3. 输出修改后的代码差异对比（用绿色+/红色-标注）

步骤3：防御性编程

指令模板：

针对这个错误类型：
1. 设计3个单元测试用例（含边界条件）
2. 生成代码片段：自动检测同类错误的防护性代码
3. 推荐2个相关调试工具(VS Code插件/Python库)

贴士：遇到复杂错误时，追加指令"用厨房做饭的比喻解释这个问题"快速理解本质

从需求设计到代码开发

示例场景： “自动备份指定文件夹到百度网盘，每周一凌晨执行，保留最近3个版本”

阶段1：需求结构化

指令：

1 将需求拆解为技术要素：
2  1.文件操作模块（增量备份/版本控制）
3  2.网盘API对接
4 3. 定时任务配置
5  4. 异常处理（网络中断/存储不足）
6 输出技术选型建议表（含优缺点对比）

阶段2：代码生成

指令：

用Python实现以下功能：
1. 遍历指定文件夹，生成MD5校验文件
2. 调用百度网盘API上传（需处理OAuth2.0认证）
3. 添加日志记录（时间/操作/结果）
4. 用APScheduler设置每周定时任务
要求：
- 每段代码添加中文注释
- 分离配置文件和核心逻辑
- 输出.env文件模板

阶段3：测试优化'

指令：

为上述代码设计测试方案：
 1. 模拟断网环境下的重试机制
 2. 测试不同版本保留策略
 3. 内存泄漏检测方法
生成测试用例的伪代码

阶段4：交付文档

指令：

生成用户手册：
1. 安装依赖的pip命令清单
2. 配置文件修改图示（红框标注必填项）
3. 常见问题排障流程图
4. 服务监控方案(Prometheus指标设计)

避坑指南

遇到API调用问题，使用指令“生成带错误处理的API调用代码模板”

需要跨平台兼容时追加”确保代码在Windows/MacOS/Linux均可运行“

技术面试——精准打击考点

考点预测

指令：

根据[目标公司]近3年面经和我的技术栈：[Java/Python/Go...]
输出：
1. 高频考点TOP10（按出现频率排序）
2. 对应LeetCode题号（标注原题/变式题）
3. 系统设计重点领域（附学习路线图）

输出示例：

阿里巴巴Java岗高频考点：
1.并发编程 (80%出现)
 - 必刷题：LeetCode 1114/1188
 - 重点：线程池参数优化实战
2. JVM调优(65%)
 - 实战案例：GC日志分析图谱

题目生成

指令：

给我一道中等难度的二叉树题目，
要求：
- 包含递归和非递归两种解法
- 设置2个易错测试用例
- 附带时间复杂度分析要点

模拟面试

指令：

现在开始面试模拟：
1. 请用伪代码描述思路（计时10分钟）
2. 我会指出3个潜在bug，请现场修复
3. 最后给出优化建议（空间换时间策略）

智能反馈

指令：

根据我的代码：[代码片段]
要求：
1. 按大厂评分标准给出ABC等级
2. 标注代码亮点（如优雅的边界处理）
3. 指出可能扣分的坏味道（如魔法数字）

加分神器

指令：

生成10个高频追问问题：
 “如果数据量扩大1000倍，如何优化？”
 “这个算法在分布式环境怎么适配？”